Deep learning enables quantitative subcellular analysis of plant-microbe interfaces
L'article présente HFinder, un cadre basé sur l'apprentissage profond qui automatise la détection, la segmentation et l'analyse quantitative des interfaces plante-microbe dans les images de microscopie confocale, surmontant ainsi les limites qualitatives précédentes pour permettre des études systématiques et évolutives de la dynamique subcellulaire lors de l'infection.